[#72] 로그 레벨 재조정 #73

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📝 관련 이슈 및 PR

PR과 관련된 이슈 번호

작업 내용

  • 불필요한 안내성 INFO 로그 제거
  • 예외 발생시에도, '논란의 여지'가 될 수 있는지 -> 로그 수집이 필요한지로 구분하고 단순 기록용인 경우 debug 레벨로 수정
  • 추가로 Headless Service로의 프로메테우스 메트릭 수집 요청 제외

🧪 테스트

  • 총 2회의 성능 테스트 진행: 테스트간 기록되는 로그 건수 평균 66.2 -> 47만건으로 29% 감소
  • 141.06 -> 105.28ms 로의 API 응답 시간 개선
  • 스레드 덤프 확인 결과 AsyncAppender의 CPU 사용 시간 기존 45.9 -> 35.5초로 약 23% 단축
  • 톰캣 평균 스레드 수는 30.6 -> 27.1개로 10% 정도 감소하였으나, 애플리케이션 파드의 CPU + 메모리 사용량은 기존 대비 약 10% 증가하였음.
  • Headless Service의 프로메테우스 메트릭 수집 제외로 인해, 프로메테우스 파드의 CPU 사용량 23% 단축

📚 참고 자료 및 기타

<!-- 제목 양식 --> <!-- [이슈번호] 작업 요약 (예시: [#10] Gitea 템플릿 생성) --> ## 📝 관련 이슈 및 PR **PR과 관련된 이슈 번호** - #72 ## ✨ 작업 내용 <!-- 어떤 작업을 했는지 알려주세요! --> - 불필요한 안내성 INFO 로그 제거 - 예외 발생시에도, '논란의 여지'가 될 수 있는지 -> 로그 수집이 필요한지로 구분하고 단순 기록용인 경우 debug 레벨로 수정 - 추가로 Headless Service로의 프로메테우스 메트릭 수집 요청 제외 ## 🧪 테스트 <!-- 어떤 테스트를 생각했고 진행했는지 알려주세요! --> - 총 2회의 성능 테스트 진행: 테스트간 기록되는 로그 건수 평균 66.2 -> 47만건으로 29% 감소 - 141.06 -> 105.28ms 로의 API 응답 시간 개선 - 스레드 덤프 확인 결과 AsyncAppender의 CPU 사용 시간 기존 45.9 -> 35.5초로 약 23% 단축 - 톰캣 평균 스레드 수는 30.6 -> 27.1개로 10% 정도 감소하였으나, 애플리케이션 파드의 CPU + 메모리 사용량은 기존 대비 약 10% 증가하였음. - Headless Service의 프로메테우스 메트릭 수집 제외로 인해, 프로메테우스 파드의 CPU 사용량 23% 단축 ## 📚 참고 자료 및 기타 <!-- 참고한 자료, 또는 논의할 사항이 있다면 알려주세요! -->
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